BMW a annoncé aujourd'hui une nouvelle collaboration avec Amazon Web Services. L'annonce intervient littéralement quelques jours après qu'il a été révélé que les Bavarois et plusieurs autres grandes entreprises allemandes unissent leurs forces pour mettre en place une solution basée sur le cloud pour le partage de données. Apparemment, la collaboration avec AWS ne va aider qu'à long terme, tandis que les autres collaborations entre BMW, Siemens, SAP, Bosch et Deutsche Telekom seront davantage une plate-forme locale.

L'objectif de la collaboration BMW-AWS est d'accélérer le rythme de l'innovation en plaçant les données et l'analyse au centre du processus décisionnel. Les sociétés développeront des solutions informatiques et logicielles basées sur le cloud qui augmenteront l'efficacité, les performances et la durabilité dans tous les processus de l'entreprise, du développement de véhicules aux services après-vente. BMW migrera les données de ses unités commerciales et opérations dans plus d'une centaine de pays vers AWS.

Le déménagement englobera un certain nombre de systèmes informatiques centraux et de bases de données de BMW pour des fonctions telles que la vente, la fabrication et la maintenance, et contribuera à accroître l'agilité, à obtenir de nouvelles informations à partir de l'analyse des données et à innover plus rapidement de nouvelles expériences client. En outre, les entreprises investiront dans l'activation et la formation de jusqu'à 5 000 ingénieurs en logiciel aux dernières technologies AWS, dont 2 000 seront certifiées AWS en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et l'analyse des données.

«Le groupe BMW est le moteur de la numérisation et de l'innovation dans l'industrie automobile», a déclaré Alexander Buresch, CIO et vice-président principal de BMW Group IT. «Nous mettons les données au centre de notre façon de travailler et nous sommes impatients de collaborer avec AWS pour fusionner nos talents, continuer à élever la barre de l'innovation parmi les constructeurs automobiles et offrir de nouvelles expériences passionnantes à nos clients du monde entier.»

Un exemple où les grandes quantités de données peuvent être utiles si elles sont traitées en conséquence se trouve dans les prévisions de la tendance EV. Par exemple, l'apprentissage automatique permettra au groupe BMW de mieux prévoir la demande pour sa gamme de modèles de véhicules et d'options d'équipement dans le monde entier. De cette manière, la planification des achats, de la production et des ventes peut être optimisée et, par conséquent, la satisfaction du client peut être augmentée.