BMW vient de publier un progiciel sur la plate-forme populaire GitHub, spécialement conçu pour permettre à l'IA de scanner et de reconnaître facilement des objets. Le soi-disant BMW Labeling Tool Lite permet aux utilisateurs d'étiqueter facilement des objets sur les photos et de le faire hors ligne, ce qui est en fait la grande nouveauté. De cette façon, ces outils pourraient être utilisés dans le processus de production, permettant à l'IA d'identifier de manière fiable des objets dans diverses photos, ou scannés.Ce qui rend cet outil très précieux, c'est l'affirmation que n'importe qui peut l'utiliser et l'adapter à ses besoins, sans nécessairement le savoir. comment coder.

«Les solutions d'intelligence artificielle intelligentes facilitent considérablement le travail quotidien de nos associés. Les utilisateurs n'ont plus à se soucier de la technologie sous-jacente. La logique est la même qu'avec une bonne application smartphone: facile à installer, rapide à comprendre, utilisez-la de votre propre chef. C'est la seule façon pour une solution d'attirer rapidement une large utilisation et de devenir plus efficace », déclare Michele Melchiorre, responsable du système de production, planification.

Pour former une application qui répond à leurs besoins, les associés de production commencent par prendre et étiqueter des photos. Le logiciel s'optimise alors de manière indépendante et peut distinguer le «bien» du «mal» après seulement quelques heures, après avoir travaillé sur les étiquettes.

En comparant les images en direct de la production, l'application peut reconnaître rapidement et de manière fiable si les bonnes pièces ont été utilisées, par exemple: comme le prouve une application IA pour une reconnaissance précise de 10 baguettes de seuil de porte BMW Série 3 Berline différentes à l'usine BMW Group Munich.

Avec cette dernière version, le groupe BMW propose une solution complète pour la reconnaissance d'objets basée sur l'IA. Les utilisateurs qui apprécient une stabilité élevée du système apprécieront les fonctions supplémentaires telles que le basculement et l'équilibrage de charge, qui ont maintenant été ajoutées aux interfaces de reconnaissance d'objets (API). Le groupe BMW utilise une multitude d'applications d'IA dans la production et la logistique, car elles facilitent la vie des associés en prenant en charge des tâches de surveillance particulièrement monotones ou fatigantes.